在群里偶然看到了这道题，当初刷题的时候没有刷到过，感觉挺有意思的，就打算深入分析一下。
这个题目在 BUUOJ 上可以搜到
题目来源
题目附件首先是给了这样一张杂乱的图片，比较明显的是有大量的红色和黑色的像素
用PS打开仔细查看一下，可以发现每一列都有且仅有一段长度相同的红色像素段
于是猜想要从红色的像素段入手解题，把每一列的像素都根据红色像素段平移，直到对齐所有的红色像素段
脚本的思路就是：爆破偏移量，然后判断四个像素值即可，其中两个是白色，其中两个是红色，简单来说就是判断红色和白色相接的位置
解题脚本如下
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from PIL import Image
from random import randint
f = './attachment.png'
img = Image.open(f)
print('Width: {}\n'.format(img.size[0]))
print('Height: {}\n'.format(img.size[1]))
pixels = img.load()
for r in range(img.size[0]):
backup_row = []
# 将每一列的像素都拷贝到新的列表中
for c in range(img.size[1]):
backup_row += [pixels[r, c]]
done = False
# 爆破每列的偏移量
for i in range(0, img.size[1]):
if done:
break
# 根据偏移量重新排列每列的像素
for c in range(img.size[1]):
pixels[r, (c + i) % img.size[1]] = backup_row[c]
# 判断红色像素段是否对齐
if (pixels[r, 2] == (255, 0, 0, 255) and pixels[r, 12] == (255, 0, 0, 255) and pixels[r, 1] == (255, 255, 255, 255) and pixels[r, 50] == (255, 255, 255, 255)):
done = True
print("Done: {}".format(r))
img.show()
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脚本运行完即可得到下面这张图片,flag就在里面
然后群里看到的题目是这张图片，原理还是一样的，就红色像素段的长度和像素值稍微改了一下
这里就直接给出解题脚本了，其实就是上面那个脚本稍微改了一下
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from PIL import Image
f = './file.png'
img = Image.open(f)
print('Width: {}\n'.format(img.size[0]))
print('Height: {}\n'.format(img.size[1]))
pixels = img.load()
# for r in range(img.size[0]):
# for c in range(img.size[1]):
# print(pixels[r, c])
for r in range(img.size[0]):
backup_row = []
# 将每一列的像素都拷贝到新的列表中
for c in range(img.size[1]):
backup_row += [pixels[r, c]]
done = False
# 爆破每列的偏移量
for i in range(0, img.size[1]):
if done:
break
# 根据偏量重新排列每列的像素移
for c in range(img.size[1]):
pixels[r, (c + i) % img.size[1]] = backup_row[c]
# 判断红色像素段是否对齐
if (pixels[r, 4] == (237, 28, 36, 255) and pixels[r, 141] == (237, 28, 36, 255) and pixels[r, 3] == (255, 255, 255, 255) and pixels[r, 142] == (255, 255, 255, 255)):
done = True
print("Done: {}".format(r))
img.save("solved.png")
img.show()
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运行脚本后即可得到这张图片
附：出题脚本
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from PIL import Image
from random import randint
import sys
f = './image_original.png'
img = Image.open(f)
print('Width: {}\n'.format(img.size[0]))
print('Height: {}\n'.format(img.size[1]))
pixels = img.load()
for r in range(img.size[0]):
# for c in range(img.size[1]):
# print('{}: {}'.format(c, pixels[r, c]))
backup_row = []
for c in range(img.size[1]):
backup_row += [pixels[r, c]]
start = randint(0, img.size[1])
for c in range(img.size[1]):
pixels[r, (c + start) % img.size[1]] = backup_row[c]
img.save('./image_edited.png')
img.show()
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